Connexion Contactez-Nous

Planification de l’assortiment : principes et enjeux pour l’entreprise

La planification de l’assortiment consiste en l’anticipation et la sélection de l’offre produits proposée aux consommateurs en magasin physique ou en ligne. Elle est le résultat de l’analyse et de l’optimisation de l’assortiment des produits d’une entreprise. Elle permet donc de répondre à un besoin de la clientèle et de participer au développement des ventes au détail. La planification appartient au merchandising qui recouvre trois points essentiels : la planification de l’assortiment, le merchandising de base comprenant l’implantation du magasin et la circulation du consommateur, et le merchandising des linéaires incluant l’implantation des produits et leur visibilité par les clients. La planification de l’assortiment est un point prioritaire de l’entreprise puisque celle-ci va définir ses besoins en approvisionnement par modèle, taille, couleur, quantités en stock et d’autres éléments que nous allons découvrir sur cette page.

Les éléments de la planification de l’assortiment

La planification de l’assortiment sert de base aux futures commandes d’approvisionnement de l’entreprise. Il s’agit ici de définir et d’anticiper les ventes à venir, mais également de s’intéresser à l’expérience du client lors du choix d’un article. Le consommateur final est donc le dernier maillon de cette chaîne de l’approvisionnement qui passe par :

  • la sélection des produits : renouvèlement de gamme, nouveaux produits mis en vente, suppression d’anciennes références ;
  • le choix de l’assortiment : quantité globale achetée, sélection des couleurs, des tailles, des quantités par article ;
  • la définition du prix de vente : prix d’achat négocié, intégration des frais fixes de l’entreprise, marge commerciale ;
  • la réception du produit au sein de l’entreprise ;
  • l’entrée en stock : enregistrement en entrée de stock, place physique des articles dans l’entrepôt ;
  • la mise en place en magasin et la distribution ;
  • la sélection des produits à prix promotionnel.

Le distributeur fait ainsi face à de nombreuses contraintes techniques, financières et logistiques avant la mise en vente de ses produits. C’est ici que la planification de l’assortiment peut être considérablement améliorée par la mise en place d’une solution en ligne par un logiciel doté de l’intelligence artificielle. Cette solution permet de créer différents scénarios d’assortiments qui tiennent compte des variables propres à chaque entreprise.

Les avantages de la planification de l’assortiment

Par planification, on entend la mise en adéquation entre politique de vente de l’entreprise, stratégie commerciale, techniques marketing et éventuelles contraintes. On y intègre également les données sur les clients, les habitudes du consommateur, les produits phares, les produits que l’on désire ne pas renouveler, le mode de distribution, etc. On l’aura donc compris, la planification de l’assortiment n’est pas uniquement un renouvèlement de stock classique. Elle entraîne une réflexion tant technique que tarifaire sur le choix des marques, l’implantation physique des produits au sein de l’espace de vente, le nombre de pièces commandées et leur répartition par catégories et par tailles.

L’un des avantages de la planification est la certitude d’avoir le bon produit au bon endroit et vendu au juste prix. Les modèles prédictifs issus de l’intelligence artificielle prennent ainsi en compte toute l’expérience entreprise et la mettent au service du consommateur. Elle identifie les points positifs comme les points négatifs de la gestion de l’assortiment en faisant ressortir :

  • les produits à forte marge commerciale ;
  • les produits à ne pas renouveler ;
  • les articles plébiscités par les clients ;
  • les tailles et marques les plus demandées ;
  • les parts de marché à prendre.

La planification de l’assortiment permet donc de faire un choix judicieux adapté tant à l’expérience client qu’à la capacité de l’entreprise.

L’application de la planification de l’assortiment aux secteurs commerciaux

La solution automatisée et prédictive de planification s’applique à tous les secteurs de vente de l’entreprise :

  • la grande distribution ;
  • l’industrie pharmaceutique ;
  • l’assurance ;
  • la restauration ;
  • la manufacture ;
  • les biens de consommation ;
  • le tourisme et l’évènementiel.

L’évaluation des besoins en planification d’assortiment passe par la sélection des données à intégrer dans le logiciel, les objectifs de l’entreprise, la réalisation d’une première étude de prévision des ventes puis l’analyse en profondeur de celle-ci. Le logiciel travaille sur chaque niveau impliqué dans la prédiction de l’achat de fourniture et de vente du produit final. L’intelligence artificielle intégrée permet l’apprentissage initial de l’ensemble des données de l’entreprise par le logiciel, l’étude puis la remise d’une analyse prédictive fiable et fidèle à la politique de merchandising de celle-ci.

L’analyse prédictive et la grande distribution

La grande distribution est un des secteurs les plus concernés par l’intégration de l’intelligence artificielle au sein de son service de planification des approvisionnements. La répartition des produits dans les points de vente doit ainsi être adaptée à la surface commerciale et aux habitudes du consommateur. La coordination entre le choix des articles, les fournisseurs, la livraison, la définition du prix de vente suivie de la mise en rayon en magasin est une véritable chaîne logistique qui ne doit connaître aucun ralentissement.

Son objectif est triple :

  • avoir suffisamment de marchandises en stock pour ne pas subir de rupture dans les rayons ;
  • ne pas surstocker des produits et risquer de les perdre par une date limite de consommation courte (produits frais) ;
  • équilibrer la trésorerie du magasin entre approvisionnement et vente.

À ces points s’ajoute la politique de promotions sur certains produits, l’optimisation des marges et l’assortiment adapté pour répondre aux besoins de la clientèle. Le machine learning est donc à même aujourd’hui de prédire les ventes de façon très précise avec l’apport de solutions adaptées à la politique commerciale et marketing du client.

L’application de la planification à l’industrie pharmaceutique

Un autre exemple de l’application de la planification intelligente est l’industrie pharmaceutique. Ce secteur est soumis à de larges fluctuations des demandes de médicaments selon les saisons (vaccins grippaux, par exemple). La planification de l’approvisionnement permet ainsi de suivre l’évolution des cycles de demandes des pharmacies, par une analyse très fine des habitudes des officines.

L’industrie pharmaceutique est également soumise à l’arrivée et au retrait de médicaments sur le marché de la santé. Le suivi des AMM (autorisations de mise sur le marché) est primordial puisque celles-ci vont entraîner une production plus ou moins massive de médicaments. Chaque facteur est ainsi intégré dans le logiciel intelligent de planification. Il va les modéliser et permettre une prise de décision adaptée quant à l’approvisionnement et à la mise en fabrication.

La détection anticipée des ruptures de stock est un des éléments clés de la planification de l’assortiment. Les ventes de chaque référence produit sont analysées puis anticipées par le logiciel, venant ainsi détecter le risque de rupture de stock. L’offre de disponibilité du produit peut alors être rationalisée, par la prise de mesures adaptées aux besoins réels du client.

Prédiction du nombre de repas dans la restauration

La restauration est un des secteurs où l’anticipation du nombre de repas est primordiale. Celle-ci est fortement impliquée dans la prévision de ses ventes, qu’il s’agisse :

  • de la gestion des produits frais ;
  • de la suppression du gaspillage alimentaire ;
  • des jours de fréquentation du restaurant ;
  • de la sélection des aliments ayant un prix d’achat intéressant ;
  • des moyens en personnel nécessaires en pleine saison.

Le merchandising s’applique ainsi pleinement à ce secteur alimentaire où l’expérience client doit être la meilleure possible. L’anticipation, par la qualité des repas servis, la recherche des meilleurs prix d’achat et l’approvisionnement en flux tendu trouve ici toute son importance.

L’intelligence artificielle appliquée au secteur de la restauration collective est idéale pour la planification des repas et de la présence du personnel. Elle est aujourd’hui suffisamment développée pour définir le nombre de repas à préparer dans les prochaines heures. Elle intègre, en effet, des notions comme la météorologie, les vacances scolaires, les horaires creux et l’utilité de créer une promotion sur un menu.

Enfin, l’intelligence artificielle est une solution parfaite pour la carte d’un restaurant. Elle intègre les précédentes données des commandes précédentes par plat et analyse les plats rencontrant le plus de succès auprès des clients. Cette prédiction permet ainsi au restaurateur de connaître parfaitement les plats à conserver et ceux à remplacer, tout en analysant en profondeur les coûts d’achat des matières premières, leur saisonnalité et les marges commerciales laissées à l’entreprise.

L’importance de la prévision de la demande

La connaissance du consommateur et de ses habitudes est l’élément principal auquel s’intéresse le logiciel de gestion intelligente de l’assortiment. Il analyse ses comportements comme :

  • la visite régulière du magasin ou du site web ;
  • le panier moyen ;
  • l’abandon de panier en e-commerce ;
  • la taille ou la couleur privilégiée ;
  • les marques préférées ;
  • la fréquence des achats ;
  • la localisation géographique.

Une plateforme d’intelligence artificielle couplée au logiciel de gestion des ventes ou CRM assure ainsi le pilotage optimisé des demandes à venir. De cette étude découlent l’approvisionnement du magasin ou de l’entrepôt, les promotions à mettre en place et donc, l’anticipation des flux commerciaux à venir. L’entreprise peut donc prévoir la trésorerie dont elle aura besoin, le personnel opérationnel et le montant des achats à réaliser.

Comme nous pouvons le constater, l’intelligence artificielle au service de la planification de l’assortiment prend en considération l’intégralité des services de l’entreprise, du service achat au client final, en passant par l’approvisionnement en matière première, les stocks, la disposition en rayon, l’utilité de créer des promotions, la nécessité de passer certains produits en fin de vie.

Vous cherchez à optimiser votre assortiment ?

Découvrez la plateforme prédictive Verteego.