Prévision d’assortiment : les enjeux d’une stratégie performante
Dans un espace de vente, qu’il s’agisse d’un petit magasin spécialisé ou de la grande distribution, l’assortiment n’est pas seulement un ensemble de produits proposés sur différents linéaires. Au contraire, un assortiment fait partie des principales ressources que peut utiliser une entreprise pour améliorer ses performances. Pour que la liste des produits proposés à la vente soit performante et optimisée, l’entreprise doit faire des prévisions d’assortiment.
Mais qu’est-ce que la prévision d’assortiment ? Quels sont les enjeux liés à l’assortiment et en quoi une plateforme d’intelligence prédictive permet-elle d’y répondre ? Nous vous proposons de découvrir les objectifs de l’assortiment ainsi que la meilleure façon de mettre en place une stratégie d’assortiment efficace et personnalisée.
Définition et enjeux de l’assortiment en magasin
Gestion et organisation des stocks, négociation des prix avec les fournisseurs, fréquence d’approvisionnement ou encore nombre de ventes et prix du panier moyen, les enjeux de l’assortiment sont très nombreux. En effet, un assortiment impacte aussi bien les résultats financiers d’une entreprise, que son plan marketing ou sa supply chain.
Qu’est-ce qu’un assortiment ou une offre en magasin ?
L’assortiment est une notion incontournable pour la grande distribution, mais aussi pour le retail, les magasins spécialisés, etc. En effet, tous les points de vente doivent travailler sur leur offre ou leur assortiment. Un assortiment est une liste de produits proposés par un point de vente à un moment précis.
Cela signifie donc que, au sein d’une même entreprise, les assortiments peuvent différer d’un magasin à l’autre. Ils peuvent aussi changer selon les périodes de l’année et selon le secteur géographique. Ainsi, l’assortiment d’un magasin situé dans une zone rurale sera différent de l’assortiment d’un magasin situé dans une grande métropole.
Quelles sont les dimensions d’un assortiment à prendre en compte ?
Les dimensions d’un assortiment sont au nombre de trois. Ces dimensions vont caractériser la liste des produits et sont adaptées à chaque magasin. Voici les trois dimensions qui caractérisent un assortiment :
- la largeur pour parler d’assortiment large ou étroit ;
- la profondeur pour un assortiment profond ou superficiel ;
- l’ampleur caractérisant un assortiment ample ou restreint.
La largeur correspond au nombre de rayons ou de familles de produits. La profondeur désigne le nombre de sous-familles ou de produits dans chaque rayon. Pour finir, l’ampleur correspond au nombre total de produits présents dans le point de vente, soit la largeur multipliée par la profondeur.
Quels sont les objectifs de l’assortiment en magasin ?
Avant de passer à l’étape du merchandising, l’assortiment doit donc répondre à différents objectifs. En effet, il constitue la base même de l’offre d’un point de vente. En cela, il joue un rôle déterminant dans la performance globale d’un magasin. Les objectifs de l’assortiment en magasin sont :
- l’augmentation du nombre des ventes ;
- l’amélioration des marges ;
- le pilotage de la supply chain ;
- la satisfaction client.
Enfin, grâce à son assortiment, un magasin spécialisé ou de grande distribution peut prendre de nouvelles parts de marché et devancer ses concurrents.
Pour quelles raisons faire de la prévision d’assortiment ?
La prévision d’assortiment permet à une entreprise d’améliorer ses performances de manière globale. En effet, les impacts de l’assortiment sont très nombreux : chiffre d’affaires, nombre de ventes, satisfaction client, position sur le marché, aménagement de la surface de vente, gestion des stocks, supply chain, planification de l’approvisionnement, etc.
Mais en quoi la prévision permet-elle d’améliorer son assortiment ? Pourquoi les prévisions sont-elles devenues incontournables dans la gestion d’un espace de vente, de son stock et de son assortiment ?
Si les prévisions sont nécessaires, c’est parce qu’elles permettent :
- d’anticiper et d’automatiser les prises de décision ;
- de planifier l’allocation des ressources ;
- d’optimiser les prix de vente, les prix d’achat et les promotions ;
- de détecter les comportements clients ;
- d’optimiser la mise en ligne de nouvelles références ;
- de mieux gérer les flux financiers.
Les prévisions d’assortiment répondent donc à un besoin stratégique et apportent une vision globale du business d’une entreprise. Mais quel processus faut-il lancer pour obtenir des prévisions d’assortiment fiables ? Après avoir vu les avantages de la prévision, nous allons analyser la méthode la plus efficace pour mettre en place une stratégie de prévision performante et personnalisée.
Comment mettre en place une stratégie de prévision d’assortiment ?
Nous le voyons, l’assortiment correspond à un réel enjeu pour les surfaces de ventes. La prévision d’assortiment est la seule solution permettant de créer un assortiment en accord avec ses différents objectifs.
Analyser les données pour réaliser une prévision d’assortiment optimisée
Les prévisions se basent sur des analyses de données. En effet, c’est une multitude de données qui doit être analysée précisément pour fournir des indications correctes. Un logiciel capable de proposer des prévisions d’assortiment traite différents types de données :
- les données internes à l’entreprise ;
- les données externes à l’entreprise.
Le premier groupe de données regroupe principalement des informations relatives aux clients. C’est l’analyse des tickets de caisse, des commandes annulées, des commandes en cours ou encore des paniers abandonnés pour un commerce en ligne.
Le logiciel de prévision intègre les produits les plus souvent achetés, les références ayant un faible taux de rotation, etc. Il sera également capable de déterminer les périodes au cours desquelles certains articles sont les plus vendus.
Le second groupe de données correspond à des données contextuelles et sociodémographiques. Par exemple, selon la période de l’année, des vacances scolaires notamment, certains produits seront davantage vendus. De même, en fonction de la météo, les commandes peuvent intégrer des catégories d’articles bien particuliers.
Pour résumer, la prévision d’assortiment intègre un très grand nombre de données pour optimiser l’offre produit dans n’importe quel type de magasin : un petit magasin ou un grand magasin, un magasin de centre-ville ou un magasin de campagne, une activité saisonnière ou non, etc.
Opter pour le machine learning pour créer une véritable stratégie de prévision d’assortiment
Pour une prévision d’assortiment complète, l’analyse manuelle des données n’est pas possible. Les données doivent être intégrées dans un logiciel spécifique, une plateforme d’intelligence prédictive. Cette plateforme s’adresse aussi bien à la grande distribution, qu’au retail ou au magasin en ligne. Elle génère des prévisions de très grande précision afin de composer un assortiment correspondant exactement aux besoins du marché et aux objectifs de l’entreprise.
Les prévisions étant calculées en temps réel, il est possible de les utiliser pour la mise en place de nouvelles opérations promotionnelles. Ainsi, en quelques heures seulement, il est possible de savoir quelles références commander, dans quelles quantités, à quel prix les proposer à la vente, etc.
La production, la logistique et le service marketing peuvent intégrer des données directement dans la plateforme et lancer des calculs. C’est un véritable outil collaboratif qui regroupe l’ensemble des données liées au business d’une entreprise. La plateforme d’intelligence prédictive permet d’obtenir des informations fiables et réelles pour créer un assortiment performant et répondant à l’évolution des comportements d’achat des clients.
Pour conclure, utilisant l’intelligence artificielle et communiquant en temps réel des informations pertinentes, la plateforme de prévision d’assortiment est un levier de croissance et de performance incontournable pour une entreprise.
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