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Tendances

L’optimisation de l’assortiment dans le retail : vecteur de satisfaction client et d’efficacité financière

Bien choisir son assortiment permet aux distributeurs de se préparer à de nouveaux épisodes compliqués dans le futur, que ce soit sous forme de pandémies ou d'autres événements perturbateurs.

Prévision des ventes : comment améliorer la précision grâce au machine learning ?

Découvrez comment améliorer votre prévision des ventes à l’aide du machine learning et réduire les risques contextuels

Comment améliorer la prévision des stocks grâce au machine learning ?

Le bon produit, au bon prix, au bon endroit : découvrez comment calculer vos stocks avec précision grâce au machine learning pour vos points de vente physiques.

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Stratégie de pricing : Trouvez la meilleure technique d’optimisation des prix grâce au Machine Learning

Découvrez comment le machine learning peut vous aider à déterminer la meilleure stratégie de pricing pour réussir vos soldes ou promotions. Cas pratique...

Soldes : la fin de l'âge d'or

Pourquoi les soldes n'attirent plus autant qu'avant ? Comment réagissent les consommateurs face aux promotions et aux démarques successives ? Comment tirer son épingle du jeu et choisir la bonne stratégie de pricing ?

Autonomisation de la supply chain : mythe ou réalité ?

En plein pic d'épidémie, 104 retailers internationaux ont été interrogés sur leur niveau de maturité digitale. D'un côté, seulement 14 % d'entre eux disent s'appuyer sur une supply chain prescriptive capable de fonctionner de façon autonome. De l'autre, seulement 8% des interrogés actualisent leurs processus de prévision de la demande en temps réel avec de vieux tableurs. Pour finir, presque 40 % souhaitent utiliser l'IA pour atteindre une omnicanalité complète d'ici 2025.

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