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Verteego : plateforme prédictive haute précision
Découvrez comment Verteego solutionne vos problématiques métiers.
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Comment améliorer la prévision des stocks grâce au machine learning ?
Le bon produit, au bon prix, au bon endroit : découvrez comment calculer vos stocks avec précision grâce au machine learning pour vos points de vente physiques.
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Nouveauté plateforme verteego
Comment améliorer la prévision des stocks grâce au machine learning ?
Le bon produit, au bon prix, au bon endroit : découvrez comment calculer vos stocks avec précision grâce au machine learning pour vos points de vente physiques.
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Calculer des intervalles de confiance avec XGBoost
Guillaume Saupin, CTO chez Verteego nous propose de découvrir comment étendre les possibilités du célèbre algorithme XGBoost grâce à de nouvelles fonctions objectif. Ces dernières permettent le calcul d'intervalles de confiance, qui constituent un moyen pour les spécialistes de la data d'améliorer la prévision des ventes dans le retail.
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Stratégie de pricing : Trouvez la meilleure technique d’optimisation des prix grâce au Machine Learning
Découvrez comment le machine learning peut vous aider à déterminer la meilleure stratégie de pricing pour réussir vos soldes ou promotions. Cas pratique...
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Soldes : la fin de l'âge d'or
Pourquoi les soldes n'attirent plus autant qu'avant ? Comment réagissent les consommateurs face aux promotions et aux démarques successives ? Comment tirer son épingle du jeu et choisir la bonne stratégie de pricing ?
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Autonomisation de la supply chain : mythe ou réalité ?
En plein pic d'épidémie, 104 retailers internationaux ont été interrogés sur leur niveau de maturité digitale. D'un côté, seulement 14 % d'entre eux disent s'appuyer sur une supply chain prescriptive capable de fonctionner de façon autonome. De l'autre, seulement 8% des interrogés actualisent leurs processus de prévision de la demande en temps réel avec de vieux tableurs. Pour finir, presque 40 % souhaitent utiliser l'IA pour atteindre une omnicanalité complète d'ici 2025.
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Comment une mauvaise expérience client en drive peut ternir la réputation des distributeurs
Faire ses courses en ligne et les récupérer en Drive offre un gain de temps et un confort personnel. Cependant, en arrivant sur place, le consommateur peut se retrouver avec des produits en rupture. Comment une mauvaise expérience client peut impacter la réputation du distributeur ? Quelles solutions mettre en place ?
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