Quelles données pour une prévision des ventes pertinente ?
Le machine learning, afin de générer des modèles capables de prédire les ventes à venir avec précision, doit s'appuyer sur de multiples variables. Nous vous proposons ici un tour d’horizon des différents types de variables utilisées, ainsi que des typologies de données dont elles peuvent être issues.
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Calculer des intervalles de confiance avec XGBoost
Guillaume Saupin, CTO chez Verteego nous propose de découvrir comment étendre les possibilités du célèbre algorithme XGBoost grâce à de nouvelles fonctions objectif. Ces dernières permettent le calcul d'intervalles de confiance, qui constituent un moyen pour les spécialistes de la data d'améliorer la prévision des ventes dans le retail.
