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Les 10 bénéfices de l'IA décisionnelle pour le commerce
Dans un contexte d'instabilité économique rare, l'IA décisionnelle (decision intelligence en anglais) est devenue un game changer. Elle offre la possibilité de prendre des décisions éclairées, rapides et précises, dans un contexte incertain, pour permettre aux commerçants de réaliser des gains de performance significatifs, de se démarquer de leurs concurrents, tout en proposant des services de qualité supérieure et de réduire l'empreinte écologique.
Revolutionizing Retail Promotions: How Decision Intelligence Platforms Drive Efficiency, Accuracy, and Customer Engagement - 1/4
Promotions are a critical part of a retailer's marketing strategy. However, the sheer volume of data involved in planning and executing promotions can be overwhelming, making it challenging for retailers to make informed decisions about their promotions. This is where decision intelligence platforms come in.
Les 10 bénéfices de l'IA décisionnelle pour le commerce
Dans un contexte d'instabilité économique rare, l'IA décisionnelle (decision intelligence en anglais) est devenue un game changer. Elle offre la possibilité de prendre des décisions éclairées, rapides et précises, dans un contexte incertain, pour permettre aux commerçants de réaliser des gains de performance significatifs, de se démarquer de leurs concurrents, tout en proposant des services de qualité supérieure et de réduire l'empreinte écologique.
Tableur VS Automatisation : Comment améliorer la performance de vos prévisions grâce à l’IA
L'I.A. s 'est insérée à tous les niveaux dans notre vie personnelle nous facilitant le quotidien. Cependant, dans la vie professionnelle, une majorité de collaborateurs a toujours recours aux processus manuels pour prendre des décisions qui engage le futur de leur société sur plusieurs centaines de millions d'euros. Ces processus manuels liés à des outils limités ne permettent pas d'éradiquer l'erreur humaine.
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Pourquoi XGBoost n'est pas suffisant pour l'extrapolation des séries temporelles ?
XGBoost est un modèle très puissant et polyvalent. Son champ d'application est assez large et il a été appliqué avec succès pour résoudre de nombreux problèmes de classification et de régression en machine learning. Et même s'il n'a pas été initialement conçu pour traiter les séries temporelles, beaucoup l'utilisent pour cela. Ont-ils raison de le faire ? Voyons ce que les mathématiques nous apprennent sur ce cas d'utilisation.
Verteego cité par Gartner comme fournisseur représentatif dans le "Market Guide for Retail Forecasting and Replenishment Solutions 2021"
Verteego, plateforme IA prédictive de haute précision permettant de simuler et de fiabiliser toutes les décisions liées aux stocks, promotions, prix, assortiment, merchandising et trésorerie, a annoncé aujourd'hui être reconnu comme l'un des fournisseurs représentatifs dans le "Market Guide for Retail Forecasting and Replenishment Solutions 2021" de Gartner (abonnement Gartner requis). Verteego est l'un des 26 fournisseurs cités dans le rapport.
